지금 AI를 움직이는 트렌드, 그리고 사람

생성형 AI는 더 이상 기술 그 자체만으로는 설명되지 않는다.
모델의 성능, 파라미터의 크기, 응답 속도보다 더 중요한 것은
이 기술이 어떻게 정의되고, 어디로 향하고 있는가다.

그리고 그 물음의 답은 기술이 아니라 사람에게 있다.
AI 기술의 방향을 구상하고, 생태계를 설계하고,
실패를 통해 새로운 방향을 찾아가는 사람들.
지금 AI의 흐름을 결정짓고 있는 핵심 인물과 기업의 움직임을 짚는다.

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❶ 샘 알트먼 | OpenAI CEO

기술을 넘어서 구조를 설계하는 인물

2023년 말, 오픈AI 이사회는 알트먼을 해임했다.
단 5일 만에 그는 복귀했고, 이후 오픈AI는 기술 이상으로 플랫폼과 생태계 중심의 전략을 본격화했다.

• GPT에 검색, 음성, 메모리 기능이 결합된 ‘GPT-에이전트’ 구조 구축
• GPT Store 공개 → 사용자가 도구를 만들고, 유통하는 구조로 확장
• 자체 AI 칩 개발 가능성, 전용 디바이스 루머 등 수직계열화 전략 가시화

샘 알트먼은 더 이상 ‘모델을 출시하는 CEO’가 아니다.
그는 AI 기술, 인프라, 자본, 정책, 윤리를 하나의 플랫폼 구조로 통합하는 설계자에 가깝다.

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❷ 미드저니 vs 레오나르도.ai

이미지 생성 AI, 두 전략의 충돌

2025년 상반기, 이미지 생성 AI 시장은 두 개의 대조적인 접근법으로 재편되고 있다.

• Midjourney는 고립형 구조, 커뮤니티 기반 인터페이스, 예술성과 창의성에 집중
• Leonardo.ai는 API 공개, 실사형 스타일, Unity·Roblox 등 산업적 사용성 중심으로 빠르게 확장

특히 Leonardo는 게임·디자인 산업에서의 파이프라인 통합 도구로 자리 잡으며,
단순한 이미지 생성 도구를 넘어 AI 기반 리소스 플랫폼으로 진화 중이다.

이 대결은 기술 성능보다 AI가 어떤 생태계에 속해 있는가를 보여주는 결정적 사례다.

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❸ Humane AI Pin & Rabbit R1

AI 하드웨어, 환상과 현실 사이

2024년, 두 개의 AI 전용 기기가 주목을 받았다.
웨어러블 AI인 Humane AI Pin, 그리고 앱 없는 음성 기반 기기 Rabbit R1.
하지만 두 제품 모두 상업적으로는 실패에 가깝다.

• AI Pin: 발열, 짧은 배터리 지속 시간, 음성 명령 처리 속도 미흡
• Rabbit R1: 제한된 기능, 낮은 응답성, 시각적 인터페이스 부재로 사용성 저하

이 실패는 단지 제품 하나의 문제가 아니다.
AI는 어디에 존재해야 하며, 어떻게 상호작용해야 하는가에 대한
산업 전체의 구조적 질문을 던졌다.

AI가 앱에서 디바이스로 확장되는 시점에서,
기술보다 먼저 고려되어야 할 것은 사용자 경험과 맥락이다.

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기술은 진보한다. 그러나, 방향은 사람이 정한다.

샘 알트먼이 플랫폼을 설계하고,
Leonardo가 산업의 언어를 반영하고,
AI 기기의 실패가 상호작용의 본질을 되묻는 지금,
우리는 하나의 사실을 다시 확인하게 된다.

AI를 움직이는 것은 알고리즘이 아니라,
그 알고리즘을 정의하고 다루는 사람들이다.

기술은 계속해서 진보할 것이다.
하지만 그 진보가 어떤 사회를 만들 것인지에 대한 책임은
여전히 인간의 선택에 달려 있다.

 

 

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